Stellenbeschreibung
Freue dich auf spannende Aufgaben:
- Das Lastmanagement-Tool weiterentwickeln und die Vorhersage sowie Steuerung des Heisswasserbedarfs in Basel optimieren.
- Datengetriebene Modelle entwickeln und bei Bedarf Machine-Learning-Verfahren zur Optimierung und Prognose von Energieanlagen einsetzen.
- Schnittstellen zu internen und externen Datenquellen aufbauen sowie die zuverlässige Bereitstellung energiewirtschaftlicher Daten sicherstellen.
- Eine hohe Datenqualität gewährleisten und Sicherheitsrisiken im Umgang mit Daten minimieren.
Damit machst du uns noch besser:
- Abgeschlossenes Studium (FH, Uni oder ETH) in Informatik, Data Science, Physik, Energietechnik, Maschinenbau oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Gute Python-Kenntnisse und Erfahrung in der Entwicklung, Wartung und Weiterentwicklung von Daten- oder Prognoseanwendungen.
- Sicherer Umgang mit SQL-Datenbanken und Git.
- Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks (z.B. scikit-learn, PyTorch) von Vorteil.
- Kenntnisse in Thermodynamik, Energietechnik oder verwandten Bereichen erleichtern dir den Einstieg.
Mobilität
- kostenloses Halbtax der SBB
- U-Abo von TNW als JobTicket
- Beteiligung am GA der SBB
- IWB Fahrzeuge und E-Bikes für Dienstreisen nutzen
IWB versorgt Menschen und Unternehmen in der Region Basel mit Strom, Wärme, Trinkwasser, Telekom- und Mobilitätslösungen. Zudem gestaltet IWB die klimafreundliche Energiewelt von morgen.